Auteur: Martijn Verhoeven | Eerste publicatie: maart 8, 2025 | Laatste wijziging: augustus 27, 2025

| Data Management Plan |
| Voorbeeld |
| WORD en PDF – Online |
| ⭐⭐⭐⭐ 4.32 – 3078 |
| OPENEN |
1. Inleiding
Deze sectie beschrijft het doel en de context van het Data Management Plan (DMP) voor het project.
2. Doel en reikwijdte
Het doel van dit DMP is om richtlijnen te bieden voor het beheer en de opslag van data tijdens het project. Het omvat de volledige levenscyclus van data, van verzameling tot publicatie en archivering.
3. Verantwoordelijkheden
Deze sectie beschrijft wie verantwoordelijk is voor het beheer van data binnen het project, inclusief benoeming van een Data Steward.
4. Data verzameling
Hier wordt beschreven hoe de data verzameld zal worden, inclusief het type data, verzamelmethode en frequentie van verzameling.
5. Data organisatie
In deze sectie wordt beschreven hoe de data georganiseerd zal worden, inclusief de gebruikte datastructuur en bestandsformaten.
6. Data kwaliteit
Hier worden maatregelen beschreven om de kwaliteit van de data te waarborgen, zoals datavalidatie en controleprocedures.
7. Data opslag
In deze sectie wordt beschreven waar de data opgeslagen zal worden, inclusief de gebruikte opslagmedia en beveiligingsmaatregelen.
8. Data toegang
Hier wordt beschreven hoe andere onderzoekers en belanghebbenden toegang tot de data kunnen verkrijgen, inclusief eventuele restricties.
9. Data delen en publiceren
In deze sectie wordt beschreven hoe de data gedeeld en gepubliceerd zal worden, inclusief de gebruikte repositories en dataformaten.
10. Data behoud en archivering
Hier wordt beschreven hoe de data op lange termijn bewaard zal worden en wie verantwoordelijk is voor het archiveren ervan.
11. Data management planning
Deze sectie beschrijft hoe het DMP regelmatig geüpdatet zal worden en hoe eventuele veranderingen in het data management proces gecommuniceerd zullen worden.
12. Conclusie
Deze sectie vat de belangrijkste punten van het DMP samen en benadrukt het belang van goed data management binnen het project.
Referenties
Een lijst met referenties naar bronnen die gebruikt zijn bij het opstellen van het DMP.
Hoe schrijf en maak je een Data Management Plan ?
Stap 1: Introductie
Een Data Management Plan (DMP) is een document waarmee onderzoekers de levenscyclus van hun onderzoeksgegevens kunnen plannen en beheren. Het is belangrijk om een goed doordacht DMP te hebben om ervoor te zorgen dat uw gegevens correct worden verzameld, opgeslagen, gedeeld en bewaard.
Stap 2: Doel en context
Begin met het beschrijven van het doel van uw onderzoek en waarom het belangrijk is om een DMP te hebben. Geef ook een korte achtergrond over het onderwerp van uw onderzoek en de context waarin het plaatsvindt.
Stap 3: Gegevensverzameling en -creatie
Beschrijf hoe u van plan bent uw onderzoeksgegevens te verzamelen en te creëren. Geef specifieke details over de methoden, instrumenten en technieken die u zult gebruiken. Benadruk ook eventuele ethische overwegingen met betrekking tot gegevensverzameling en -creatie.
Stap 4: Dataformaten en documentatie
Specificeer de formats waarin uw gegevens worden opgeslagen en documenteer welke metadata en documentatie zullen worden gegenereerd. Dit is belangrijk voor het begrijpen en herbruikbaar maken van uw gegevens op lange termijn.
Stap 5: Opmaak en organisatie
Beschrijf hoe uw gegevens worden georganiseerd en gestructureerd. Geef aan welke bestandsnamen, mappenstructuren en versiebeheersystemen worden gebruikt. Dit helpt bij het gemakkelijk terugvinden en raadplegen van specifieke gegevens binnen uw onderzoek.
Stap 6: Datamanagementbeleid
Identificeer welke institutionele of discipline-specifieke datamanagementbeleid van toepassing zijn op uw onderzoek. Geef aan hoe u van plan bent deze beleidsrichtlijnen te volgen en welke maatregelen u neemt om de naleving ervan te waarborgen.
Stap 7: Back-up en beveiliging
Beschrijf hoe u van plan bent regelmatige back-ups van uw gegevens te maken en hoe u de beveiliging van uw gegevens zult waarborgen. Overweeg het gebruik van versleuteling en het beperken van toegang tot uw gegevens om de vertrouwelijkheid en integriteit ervan te behouden.
Stap 8: Datadeling en -publicatie
Geef aan of u van plan bent uw onderzoeksgegevens te delen en te publiceren. Beschrijf welke platforms, repositories of archieven u zult gebruiken. Indien van toepassing, specificieer ook eventuele beperkingen of embargo’s met betrekking tot de deling of publicatie van uw gegevens.
Stap 9: Langdurige bewaring en verantwoordelijkheid
Beschrijf hoe u van plan bent uw onderzoeksgegevens op lange termijn te bewaren en wie verantwoordelijk zal zijn voor het beheer ervan. Overweeg het gebruik van disciplinespecifieke repositories of digitale archieven om ervoor te zorgen dat uw gegevens toegankelijk blijven en hun waarde behouden.
Stap 10: Evaluatie en herziening
Geef aan hoe u van plan bent uw DMP regelmatig te evalueren en bij te werken. Plan tussentijdse evaluaties om ervoor te zorgen dat uw datamanagementpraktijken nog steeds effectief zijn en voldoen aan de veranderende behoeften van uw onderzoek.
Met deze stap-voor-stap gids kunt u beginnen met het schrijven van uw eigen Data Management Plan. Gebruik de juiste tags en zorg ervoor dat uw DMP duidelijk en beknopt is, met alle nodige details om de levenscyclus van uw onderzoeksgegevens effectief te beheren.